La compañía indicó que el objetivo de los ensayos era determinar si los humanoides pueden asumir tareas repetitivas de tráfico y orientación, liberando al personal para concentrarse en organización del tránsito, respuesta a emergencias y acciones de cumplimiento. Entre las funciones demostradas: recordar a ciclistas que usen casco y que permanezcan detrás de la línea de alto, anunciar cambios de semáforo, detectar bicicletas sobrecargadas y peatones cruzando en zona prohibida, y responder preguntas de visitantes en varios idiomas mediante voz. La lluvia fue una variable de estrés deliberada: DEEP Robotics diseñó la prueba para recopilar datos de operación continua en lluvia sostenida.
El DR02 utiliza percepción del entorno y control de movimiento para navegar intersecciones, evadir peatones y vehículos en tiempo real y ajustar la posición y las señales de tráfico con las manos. La empresa no divulgó cuántos robots participaron, el tiempo de operación por unidad, si hubo supervisión remota continua, ni métricas de éxito de navegación autónoma. Los datos de la prueba se usarán para refinar el robot en aplicaciones de servicio público adicionales. El contraste con robots humanoides de almacén —que operan en entornos controlados y predecibles— radica en que el espacio urbano bajo lluvia introduce variables imprevisibles de adherencia, iluminación variable y comportamiento humano no estructurado.