El 'translation gap' es el cuello de botella más costoso de las aduanas modernas: cada vez que un gobierno modifica un arancel o introduce un nuevo indicador de riesgo, los ingenieros de software deben traducir manualmente el texto legal a código de sistema. El proceso es lento, caro y crea un retraso peligroso entre la política y la realidad operativa. Con los modelos de lenguaje de gran escala (LLM, por sus siglas en inglés) integrados en el núcleo del sistema, un analista puede describir el cambio en lenguaje natural y el sistema lo interpreta, redacta la lógica y, previa validación humana, lo aplica casi en tiempo real. Webb Fontaine Zerø fue presentado oficialmente en la Conferencia de Tecnología de la OMA celebrada en Abu Dabi del 28 al 30 de enero de 2026, con la asistencia de más de 1,500 participantes de más de 100 países.
La plataforma introduce además un principio de soberanía operativa: en el modelo tradicional, los proveedores privados custodian el código y los gobiernos dependen de ellos para cualquier cambio. En el modelo agéntico, los marcos de IA devuelven la propiedad al Estado. Los sistemas de gestión aduanal son activos estratégicos nacionales y, con arquitectura nativa en IA, los gobiernos retienen control absoluto sobre la lógica que los interpreta. Ciss señaló en el artículo que las administraciones que adopten IA agéntica verán tiempos de despacho más rápidos, mayor protección de ingresos y autonomía operativa. La cobertura del concepto en la publicación oficial de la OMA marca su ingreso formal al debate de política aduanera global.