El estudio desglosa el nivel de adopción de IA en cinco categorías. Solo el 7% de las administraciones alcanza la categoría 'transformacional', la más alta. El 30% opera en el nivel 'operativo' y el 27% en el nivel 'avanzado'. En contraste, cerca del 37% de las administraciones desarrolla o prueba proyectos piloto, y otro 39% se encuentra todavía en fase de planificación. El informe identifica la gestión de riesgos y la selección de cargas para inspección como los usos más extendidos de la IA en aduana, especialmente cuando el volumen de declaraciones supera la capacidad de análisis manual de los funcionarios.
El documento, respaldado por el Proyecto Smart Customs de la OMA financiado por China Customs, documenta también casos de adopción de tecnología blockchain para el Operador Económico Autorizado (OEA) entre Argentina, Brasil, Paraguay y Uruguay, y señala que la brecha digital entre administraciones con y sin capacidad tecnológica constituye el principal desafío para la modernización aduanera global. El informe subraya que el éxito de la adopción de IA depende no solo de la tecnología en sí, sino de la gobernanza de datos, la interoperabilidad, la ciberseguridad, la calidad de la información y la preparación institucional.