La reconstrucción sobre Snowflake hace accesible hasta 75% del archivo de Sayari que la tecnología anterior no podía leer, incluyendo documentos del web profundo —registros corporativos, gacetas gubernamentales y manifiestos de carga en su forma original publicada— que no están indexados por motores de búsqueda ni por herramientas de inteligencia artificial de uso general. El proyecto también reduce los costos de infraestructura de datos de la empresa en más de 50%. El Modelo Mundial Comercial resuelve más de 12,000 millones de registros de fuentes primarias y permite trazar relaciones de propiedad, cadenas de suministro y riesgos comerciales de forma continua.
La relevancia del anuncio para el sector de comercio exterior radica en que las aduanas y los equipos de cumplimiento que usan Sayari dejan de depender de listas estáticas de sanciones o de registros aislados, y pasan a operar sobre un grafo de relaciones actualizado de forma continua que vincula empresas, personas físicas y flujos comerciales reales. Jessie Abell, directora de producto de Sayari, señaló que la firma construyó durante una década un archivo de registros que nadie más posee, pero que en su mayor parte permanecía fuera del alcance de los modelos de análisis anteriores.