Foresight, el modelo de mundo de IA física de Dexterity, impulsa a Mech, el robot de doble brazo diseñado para operaciones industriales pesadas dentro del espacio restringido de un tráiler. El sistema combina visión, profundidad y tacto para razonar en tres dimensiones espaciales y en el tiempo, optimizando la colocación de paquetes por espacio, estabilidad y velocidad bajo un amplio rango de condiciones operativas. FedEx carga decenas de miles de tráileres al día en su red estadounidense, y la carga manual de tráileres ha sido históricamente uno de los flujos de trabajo más difíciles de automatizar por la variabilidad de tamaños, pesos y condiciones de carga.
A través de la colaboración, FedEx establece no solo cómo se desempeña la IA física en la carga de tráileres, sino cómo la tecnología se integra a operaciones más amplias del hub: planificación de destino, asignación de tráileres y procesos de gestión de fuerza laboral. Samir Menon, fundador y CEO de Dexterity, describió Hagerstown como 'un hito importante para demostrar cómo la IA física puede operar de manera confiable en un entorno logístico de alto volumen, creando un modelo para la expansión de la red'. Para operadores logísticos con cruce terrestre en puntos como Nuevo Laredo u Otay Mesa, el salto de piloto validado a escala operativa es la señal que confirma que la automatización de patio ya no es experimental.