La plataforma despliega una flota de agentes de IA autónomos especializados en tareas específicas: ingesta de documentos, clasificación de fracciones arancelarias del Sistema Armonizado (HTS, por sus siglas en inglés), extracción de reglas y verificación de cumplimiento. Cada vez que se publica un cambio regulatorio —una modificación arancelaria, una investigación Sección 232 o una actualización del Registro Federal— el sistema activa una rutina de comparación de políticas (policy-diff) que actualiza automáticamente la base de conocimiento de todos los agentes activos, garantizando que cada declaración refleje las regulaciones vigentes. El capital semilla de 4.5 millones de dólares fue liderado por First Round Capital y Pear VC.
El contexto que impulsa la demanda es medible: la tasa de aprobación del examen de agente aduanal en EE.UU. oscila entre 10% y 20%, lo que limita la expansión de la base de profesionales habilitados en un momento en que la volatilidad arancelaria —Sección 232, aranceles IEEPA, Liberation Day— convierte la actualización continua de criterios en una carga operativa crítica. Amari orienta su propuesta específicamente a la automatización de entradas aduanales (entry summaries), declaraciones ISF y clasificaciones HTS, con integración directa a los sistemas ABI de despacho electrónico ante la Aduana y Protección Fronteriza de EE.UU. (CBP, por sus siglas en inglés).