Los resultados registraron una participación contrastada: los equipos acertaron en varias clasificaciones pero cometieron errores en otras, lo que llevó a los participantes a concluir que es necesario reentrenar los modelos con mejores prompts que incluyan la legislación aduanera mexicana vigente. Aduanapp reportó que su plataforma completa cada clasificación en entre siete y 13 segundos, con una precisión declarada de hasta 95%, siguiendo la estructura de la Tarifa de la Ley de los Impuestos Generales de Importación y Exportación (LIGIE). Taxer indicó que su herramienta reduce hasta 56% los tiempos de flujo de trabajo; Moco AI demostró además detección de daños en vehículos mediante análisis de video.
Antonio Pascal, presidente de la AAADAM, estimó en entrevista con T21 que las herramientas de inteligencia artificial para clasificación arancelaria no son utilizadas todavía por más del 10% de los agentes aduanales en México. Pascal subrayó que el valor diferencial está en la calidad del interrogatorio al sistema: "el secreto está en las preguntas, pero aún en la inteligencia normal, si hacen las preguntas adecuadas llegas más rápido a la fracción arancelaria". El ejercicio cobra relevancia regulatoria adicional a la luz del fallo CBP HQ H350722 emitido en enero de 2026 por la Oficina de Aduanas y Protección Fronteriza (CBP) de Estados Unidos, que establece que la inteligencia artificial puede sugerir hasta la partida a seis dígitos como investigación permisible, pero que la determinación final a diez dígitos constituye negocio aduanal y requiere de un agente con licencia.