El mecanismo del error es estructural: un LLM es un motor probabilístico que predice la siguiente palabra más probable en una secuencia; no está conectado a una base de datos actualizada de notas legales de sección ni al repositorio de resoluciones vinculantes de la autoridad aduanera. Para una descripción como 'tubo de acero inoxidable de 10 mm', el sistema no puede determinar por sí solo si se trata de un componente de tubería industrial, una pieza aeroespacial o la pata de un mueble —cada opción recae en una subpartida distinta con derechos de importación completamente diferentes. La Oficina de Aduanas y Protección Fronteriza de EE.UU. (CBP, por sus siglas en inglés) emitió en enero de 2026 la Resolución de Sede HQ H350722, primera decisión de la agencia que aborda directamente los límites legales de las plataformas de clasificación con IA.
La Organización Mundial de Aduanas (OMA) estima que uno de cada tres pedimentos en el mundo contiene una clasificación incorrecta, incluso cuando la realiza personal capacitado. Las herramientas de IA de propósito general —sin acceso al Arancel actualizado ni a la base CROSS de resoluciones— elevan ese riesgo al no generar rastro de auditoría defendible ante una revisión de la autoridad. La solución que distintos actores del sector proponen es el esquema de clasificación asistida por IA con revisión experta humana, en el que el sistema sugiere y el especialista valida, documentando el razonamiento jurídico aplicado a cada decisión.